articles

Grafana

Grafana - это инструмент для визуализации и анализа данных, разработанный компанией Grafana Labs. Он позволяет создавать различные типы графиков и диаграмм для отображения метрик, собираемых системами мониторинга, такими как Prometheus. Grafana может работать с различными источниками данных, включая базы данных, очереди сообщений, API сервисов и другие. Она также имеет встроенный язык запросов, который позволяет создавать сложные визуализации и анализировать большие объемы данных.

Grafana имеет удобный интерфейс для создания и редактирования графиков. Она поддерживает множество типов графиков, таких как линейные графики, столбчатые графики, круговые диаграммы, тепловые карты и другие. Grafana также позволяет настраивать цвета, шрифты, размеры графиков и другие параметры для создания красивых и информативных визуализаций. Она также поддерживает экспорт графиков в различные форматы, такие как PNG, JPEG, SVG и другие, что позволяет использовать Grafana не только для анализа данных, но и для создания отчетов и презентаций.

Для начала создадим в корне проекта Makefile (подробнее тут)

Теперь выполним предварительные действия.

Настройка брандмауэра

Если на вашем сервере работает брандмауэр, необходимо открыть порт:

3000/tcp — веб-интерфейс для работы с Grafana.

В зависимости от утилиты управления брандмауэром, наши действия будут отличаться.

Для iptables (как правило, на системах Deb)

iptables -I INPUT -p tcp --dport 3000 -j ACCEPT
apt install iptables-persistent
netfilter-persistent save

Для firewalld (как правило, на системах RPM)

firewall-cmd --permanent --add-port={3000}/tcp
firewall-cmd --reload

docker-compose

Созданим в корне папке grafana (там у нас будут хранится различные данные для Grafana) Также создадим docker-compose.yml:

version: "3.9"
networks:
  app:
    driver: bridge

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana
    user: root
    depends_on:
      - prometheus
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - ./grafana:/var/lib/grafana
      - ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/
    container_name: grafana
    hostname: grafana
    restart: unless-stopped
    environment:
      TZ: "Europe/Moscow"
    networks:
      - app

Теперь можно запускать команду make init

После запуска переходим по ссылке http://127.0.0.1:3000 и увидим web-интерфейс Grafana. Логин и пароль: admin/admin После Grafana предложит сменить пароль

web-интерфейс grafana

Интеграция с Prometheus

Перед тем, как делать интеграцию, выполните действия из этой статьи

Немного модифицируем настройки prometheus.yml Добавим еще один target

  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
    basic_auth:
      username: <user>
      password: <password>

Если Вы не настраивали базовую аутентификацию, то секцию basic_auth можно удалить.

После переходим по ссылке http://127.0.0.1:3000

Кликаем по иконке Connections - Data Sources:

Data Source

и нажимаем Add data source

Среди списка источников данных находим и выбираем Prometheus, кликнув по Select переходим к настройкам:

HTTP

Prometheus server URL http://prometheus:9090
Auth Если вы настраивали базовую аутентификацию в Prometheus, включите переключатель Basic Auth и введите логин/пароль

После нажмите Save and Test

save and test

Добавим дашборд для мониторинга с node exporter. Для этого уже есть готовый вариант. Выбираем в левой панели Dashboards и выбираем Import

Import

Вводим идентификатор дашборда. Для Node Exporter это 1860. Нажимаем Load — Grafana подгрузит дашборд из своего репозитория — выбираем в разделе Prometheus наш источник данных и кликаем по Import.

prometheus source

В результате мы увидим Dashboard с метриками, которые нам отправил Node exporter

Chart